Прикладной анализ данных
Магистерская программа «Прикладной анализ данных» реализуется совместно с ООО «Скилфэктори». В ходе обучения вы изучите алгоритмы и методы машинного обучения для анализа и обработки данных, научитесь анализировать данные, которые меняются во времени, научитесь настраивать инфраструктуру для работы с данными, а также освоите одно из направлений по выбору – NLP-сервисы или рекомендательные системы.
Программа вступительных испытаний
Учебный план
2,0
года
обучения
магистратура
язык:
русский / английский
форма обучения:
очная
0
бюджетных
мест
50
платных
мест
360 000 ₽
стоимость обучения в год
руководитель программы
Рябов Павел Николаевич
к.т.н., доцент.
По вопросам поступления
+7 (495) 788-56-99 (доб. 8408)
Освоение программы позволит вам применять существующие методы анализа данных на практике. Вы научитесь использовать готовые нейросетевые продукты для решения своих бизнес-задач, изучите технологии создания дашбордов, что позволит оптимизировать процесс принятия решений. Мы покажем вам как работать с данными, научим создавать собственные модели машинного обучения на практике
Уникальные дисциплины
- Глубокое обучение в науках о данных
- Большие языковые модели
- Рекомендательные системы
- Промпт-инжиниринг
- Графовые нейронные сети
- Введение в анализ естественного языка
- Менеджмент для наук о данных
- Продуктовые исследования
Преимущества обучения
- Совмещение работы и обучение в магистратуре
- Обучение в он-лайн формате на платформе партнера - Skillfactory в удобное время
- Индивидуальные консультации
Выпускающая кафедра
Научные лаборатории
Практика и трудоустройство
ГК «Росатом»
Инжиниринговая компания «АСЭ»
АО «Концерн «Росэнергоатом»
Русатом Оверсиз
АО "Русатом Сервис"
9 мая