Математические и компьютерные методы в научных исследованиях
Отличительной особенностью программы является ее фокусировка на углубленном изучении математического аппарата и информационных технологий. В рамках образовательной программы изучаются такие разделы математики как: суперкомпьютерное моделирование, методы анализа символьных последовательностей и временных рядов, методы нелинейной математической физики и методы обработки данных.
2
,0
года
обучения
магистратура
язык:
русский / английский
форма обучения:
очная
15
бюджетных
мест
10
платных
мест
324 000 ₽
стоимость обучения в год
руководитель программы
Кудряшов Николай Алексеевич
д.ф.-м.н., профессор
По вопросам поступления
+7 495 785 55 25 доб.1,
далее 2
@mephi.ru
Быстрое развитие современной науки и информационных технологий рождает острую потребность в специалистах, способных легко адаптироваться к требованиям рынка и эффективно решать задачи, возникающие при работе государственных и коммерческих предприятий. Глобальная цифровизация ведет к возникновению огромного числа задач, требующих от инженера навыков, находящихся на границе между прикладной математикой и информационными технологиями, что и объясняет актуальность данной программы. В число задач, успешно решаемых нашими выпускниками, входят анализ и обработка данных, математическое моделирование физических процессов, оптимизация, разработка программного обеспечения для решения научно-практических задач и др. Вы научитесь как использовать современный математический аппарат на практике.
Уникальные дисциплины
- Нелинейные математические модели
- Аналитические свойства нелинейных дифференциальных уравнений
- Символьные последовательности и методы их анализа
- Геометрические методы математической физики
- Параллельные вычислительные и программные модели для многопроцессорных вычислительных систем
- Решение задач вычислительной математики с использованием технологии CUDA
- Математическое моделирование с использованием пакетов прикладных программ
- Базовые методы обработки данных с использованием Python
- Нейросетевые методы обработки данных с использованием Python
Выпускающие кафедры
Научные лаборатории
Практика и трудоустройство
ГК «Росатом»
Инжиниринговая компания «АСЭ»
АО «Концерн «Росэнергоатом»
Русатом Оверсиз
АО "Русатом Сервис"