Математические и компьютерные методы в научных исследованиях

Институт: 
ЛАПЛАЗ
Направление подготовки: 
01.04.02 Прикладная математика и информатика

Отличительной особенностью программы является ее фокусировка на углубленном изучении математического аппарата и информационных технологий. В рамках образовательной программы изучаются такие разделы математики как: суперкомпьютерное моделирование, методы анализа символьных последовательностей и временных рядов, методы нелинейной математической физики и методы обработки данных.

2

,0

года

обучения

магистратура
язык:

русский / английский
форма обучения:
очная

12

бюджетных
мест

10

платных
мест

246 200 ₽

стоимость обучения в год

руководитель программы

Кудряшов Николай Алексеевич

д.ф.-м.н., профессор

По вопросам поступления

  +7 495 785 55 25  доб.1,
далее 2

  @mephi.ru

Быстрое развитие современной науки и информационных технологий рождает острую потребность в специалистах, способных легко адаптироваться к требованиям рынка и эффективно решать задачи, возникающие при работе государственных и коммерческих предприятий. Глобальная цифровизация ведет к возникновению огромного числа задач, требующих от инженера навыков, находящихся на границе между прикладной математикой и информационными технологиями, что и объясняет актуальность данной программы. В число задач, успешно решаемых нашими выпускниками, входят анализ и обработка данных, математическое моделирование физических процессов, оптимизация, разработка программного обеспечения для решения научно-практических задач и др. Вы научитесь как использовать современный математический аппарат на практике.

Уникальные дисциплины

  • Нелинейные математические модели
  • Аналитические свойства нелинейных дифференциальных уравнений
  • Символьные последовательности и методы их анализа
  • Геометрические методы математической физики
  • Параллельные вычислительные и программные модели для многопроцессорных вычислительных систем
  • Решение задач вычислительной математики с использованием технологии CUDA
  • Математическое моделирование с использованием пакетов прикладных программ
  • Базовые методы обработки данных с использованием Python
  • Нейросетевые методы обработки данных с использованием Python

Выпускающие кафедры

Кафедра прикладной математики

Показать                   →

Научные лаборатории

Методы нелинейной математической физики и математическое моделирование

Практика и трудоустройство

ГК «Росатом»

Инжиниринговая компания «АСЭ»

АО «Концерн «Росэнергоатом»

Русатом Оверсиз

АО "Русатом Сервис"

 

магистратура
ЛаПлаз
прикладная математика